竞选演讲 — 候选人：彭修远 
彭修远
数据科学与大数据技术专业 · 竞选职位：数模协会 部长
5 分钟演讲 · 讲讲我能做什么、做过什么、还想学什么
技能清单 ■ 数据分析与建模
Python 基础扎实，能熟练使用 Pandas、NumPy 进行数据处理，Matplotlib 做可视化。 目前正在系统补充统计学知识与 Scikit-learn 等机器学习工具库。
■ 编程能力
Python 为主力语言，掌握 C++ 基础（OOP、STL）。代码习惯良好，使用 Git 做版本管理。
■ 服务器与基础设施
这是目前投入精力最多的方向。在家用一台老旧主机上部署了 Proxmox VE 虚拟化集群， 通过 WireGuard 虚拟组网 + 内网穿透 实现外网访问， 在上面运行了多个 Linux 虚拟机和 LXC 容器。
涉及：Debian/Ubuntu 系统管理 · iptables 网络配置 · ZFS 存储管理 · Cloudflare Tunnel · Nginx 反向代理
■ Web 与部署
能使用 Astro + Bootstrap 搭建前端页面，熟悉 Docker 容器化部署流程。 正在学习后端开发，目标是能搭建完整的数据展示 Web 应用。
实战经历 完成全部赛程，在组内负责模型构建与 Python 代码实现。 四天时间内经历了从问题分析、数据清洗、模型求解到论文撰写的完整流程。
利用一台旧 PC 主机部署 Proxmox VE 虚拟化平台，在上面划分了多个 Linux 虚拟机 与 LXC 容器，分别运行不同的服务。通过 WireGuard 搭建虚拟局域网、配置 frp/Cloudflare Tunnel 实现内网穿透，从公网可以访问家庭内网的服务。
独立完成从技术选型、前端开发到服务器部署的全流程。 网站跑在 PVE 集群的 Docker 容器里，通过 Nginx 反向代理 + Cloudflare Tunnel 对外提供服务。
正在补统计学基础和机器学习工具链，同时往后端方向拓展。 目标是能将建模成果以可交互的 Web 应用形式呈现。
为什么选我 我选部长不是因为我觉得自己技术多好——事实上在数据科学和机器学习方面我还在入门阶段。 但我认为这个职位需要的不是技术水平最高的人，而是愿意做事、能带动大家做事的人。
我的优势在于：有实战经验（美赛全流程走通过），有技术基础（Python + Linux 都能上手）， 并且有很强的自学能力和动手习惯（PVE 集群这些全是自己查文档搭出来的）。 如果我当选，我可以协助大家解决建模中的技术问题、分享代码经验和工具链的使用心得， 也能在协会的技术基础设施建设上出一份力。