竞选演讲 — 候选人：彭修远 
彭修远
数据科学与大数据技术专业
我能做什么、做过什么、还想学什么 技能清单 ■ 编程能力
C++ 为主力语言，有较多实践积累（OOP、STL、算法实现）。代码习惯良好，使用 Git 做版本管理。
■ 数据分析与建模
能使用 Python 配合 Pandas、NumPy、Matplotlib 完成建模中的数据处理与可视化任务， 目前正在系统补充统计学知识与 Scikit-learn 等工具库。
■ 服务器与基础设施
这是目前投入精力最多的方向。在家用一台老旧主机上部署了 Proxmox VE 虚拟化集群， 通过 WireGuard 虚拟组网 + 内网穿透 实现外网访问， 在上面运行了多个 Linux 虚拟机和 LXC 容器。
涉及：Debian/Ubuntu 系统管理 · iptables 网络配置 · ZFS 存储管理 · frp 内网穿透
■ Web 与部署
能使用 Astro + Bootstrap 搭建前端页面，通过 Cloudflare Pages 做持续部署。 正在学习后端开发，目标是能搭建完整的数据展示 Web 应用。
实战经历 全程参赛，在三人团队中担任建模手。四天之内经历了从问题分析、 模型构建、代码实现到论文撰写的全流程，对比赛节奏和团队分工有切身体感。
利用一台旧 PC 主机部署 Proxmox VE 虚拟化平台，在上面划分了多个 Linux 虚拟机 与 LXC 容器，分别运行不同的服务。通过 WireGuard 搭建虚拟局域网、配置 frp 实现内网穿透，从公网可以访问家庭内网的服务。
独立完成从技术选型、前端开发到部署的全流程。 网站通过 Cloudflare Pages 自动构建发布，绑定自定义域名。
正在补统计学基础和机器学习工具链，同时往后端方向拓展。 目标是能将建模成果以可交互的 Web 应用形式呈现。
为什么选我 这个职位需要的不是技术水平最高的人，而是有执行意愿、能把事情落地的人。 我未必是候选人中技术最突出的，但具备独立规划并完成一项技术工作的实际经验。
美赛走完全程使我理解比赛的流程与常见困难；自建服务器并长期维护让我对信息组织和持续运维 有真实的操作体感——这也是我对资料库建设有信心的原因。如果我当选，不会空谈愿景， 而是按照执行计划逐项落实。
当选执行计划.exe 协会资料库建设
把历年优秀论文、通用代码模板、赛题数据按主题归档， 搭建可检索的协会资源库，让新成员入会不用从零起步，也让每一届的产出能沉淀下来。
协作规范与工具链
引入 Git 版本管理和 Markdown 文档规范， 让论文和代码的多人协作更顺畅。协会的产出不只是 PDF，更是可复用、可追溯的代码资产。
跨学科组队对接
按编程/建模/写作方向建立人才信息池， 主动对接其他学院引入多元背景的同学，帮大家找到互补的队友，减少因组队问题错失比赛机会。